AI Context Engineering 교육

개요

당신의 팀이 AI로 신규 비즈니스를 만들거나, 조직을 혁신할 수 있도록 전문 교육을 제공합니다. Junis AI Context Engineering 교육은 이론이 아닌 실전에 집중합니다. 8주 후, 당신의 팀은 AI 기반 비즈니스 창출 및 협업 시스템 구축을 자유자재로 다루는 전문가가 됩니다.

맞춤형 특성상, 실제 진행은 본 안내 내용과 다소 차이가 있을 수 있습니다.

💡 교육 후 당신의 팀이 할 수 있는 것들:

🚀 신규 AI 서비스 구축: 아이디어를 실제 작동하는 AI 기반 SaaS/서비스로 구현
🤝 조직 협업 혁신: 복잡한 업무 프로세스를 AI 팀원들의 체계적 협업으로 자동화
💰 수익 모델 설계: AP2/x402 프로토콜 기반 AI 서비스 수익화 전략 수립

🚀 신규 비즈니스 창출

AI 기반 SaaS MVP 직접 구축
독창적인 AI 수익 모델 설계
시장 진입 전략 수립

⚡ 조직 협업 혁신

업무 프로세스 AI 자동화
생산성 2-3배 향상 시스템 구축
팀 전체 AI 역량 강화

📅 8주 완성

주 1회 교육으로 업무와 병행 가능

💻 실전 중심

이론 30% + 실습 70% 구성

👨‍🏫 1:1 컨설팅

개별 실습 과제 1회 전문가 튜닝

✨ 최신 트렌드

매주 AI 동향 업데이트

교육 프로그램 구성

전체 구조: 8주 (주 1회 2시간 세션)

Week 1-2: AI 기초 및 최신 동향

주제: AI의 현재와 미래

Week 1: Generative AI 혁명 이해

교육 내용:

🌍 AI 패러다임 전환: 검색 → 생성 AI 시대
🤖 LLM의 작동 원리: Transformer, Attention, Fine-tuning
📊 주요 모델 비교: GPT, Claude, Gemini, Llama 등
💡 실제 활용 사례: 산업별 AI 도입 성공 스토리
🔮 향후 전망: 멀티모달, 에이전트 시대, AGI 로드맵

실습:

Claude, GPT, Gemini를 직접 사용해보며 차이점 체험
프롬프트 작성 기초 실습
각 모델의 강점 파악 (코딩, 글쓰기, 분석 등)

과제:

자신의 업무 프로세스 중 AI로 자동화 가능한 영역 5가지 발굴

Week 2: Junis 플랫폼 완벽 마스터

교육 내용:

🏗️ Google ADK 기반 아키텍처: Junis의 기술적 우위
🤝 Multi-Agent 오케스트레이션: Sequential, Parallel, Loop 패턴
🔌 통합 생태계: MCP, Tools, RAG 개요
💰 수익화 시스템: AP2/x402 프로토콜 이해
📈 성공 사례 분석: 실제 고객사 AI Team 구조 해부

실습:

Junis 계정 생성 및 기본 Agent 생성
Admin 인터페이스 탐색
간단한 Sequential Agent AI 협업 시스템 구축

과제:

자신의 업무에 맞는 AI Team 초안 설계 (3-5 Agents)

Week 3-4: Context Engineering 핵심

주제: AI를 내 의도대로 제어하는 기술

Week 3: 프롬프트 엔지니어링 마스터

교육 내용:

📝 Instruction Template 작성법: Role, Task, Context, Format
🎯 효과적인 프롬프트 구조:
- Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
- System Prompt vs User Prompt
🔧 파라미터 튜닝: Temperature, Max Tokens, Top-p
✅ 품질 개선 기법:
- 출력 형식 제어 (JSON, Markdown 등)
- 에러 케이스 처리
- 일관성 확보

실습:

다양한 프롬프트 패턴 직접 작성 및 비교
Few-shot 예시로 AI 행동 패턴 학습
출력 형식 제어 실습 (JSON 구조화)

과제:

자신의 업무 시나리오를 위한 Instruction Template 5개 작성
A/B 테스트로 최적 프롬프트 찾기

Week 4: Global Prompt & Context 전략

교육 내용:

🌐 Global Prompt 활용: 모든 Agent에 공통 적용되는 규칙
📚 Context 관리 전략:
- 컨텍스트 윈도우 이해
- 효율적인 컨텍스트 압축 기법
- 메모리 관리 (세션 히스토리 활용)
🔁 반복 최적화: Loop Agent 종료 조건 설정
🎨 브랜드 보이스 일관성: 톤앤매너 제어

실습:

Global Prompt로 전체 AI Team 일관성 확보
컨텍스트 압축 기법 실습
Loop Agent로 품질 검증 AI 협업 시스템 구축

과제:

자신의 조직을 위한 Global Prompt 작성
브랜드 가이드를 반영한 Instruction Template 개선

Week 5-6: RAG, MCP, Tool 통합

주제: AI를 외부 세계와 연결하기

Week 5: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

교육 내용:

📚 RAG의 필요성: LLM의 한계 극복
🔍 Vertex AI Search 활용:
- DataStore 생성 및 관리
- 문서 인덱싱 최적화
- 검색 품질 향상 기법
📄 문서 준비 전략:
- Chunking 전략 (크기, 겹침)
- 메타데이터 활용
- 문서 구조화 팁
🎯 RAG Agent 설계: 검색 결과를 효과적으로 활용하는 프롬프트

실습:

자신의 업무 문서로 DataStore 생성
RAG Agent 구축 및 검색 품질 테스트
다양한 쿼리로 검색 결과 비교

과제:

업무 관련 문서 30-50개 준비 및 인덱싱
RAG 기반 Q&A Agent 구축

Week 6: MCP & Tools 통합

교육 내용:

🔌 Model Context Protocol (MCP) 이해:
- Local MCP vs Remote MCP
- 지원 플랫폼: GitHub, Firecrawl, 커스텀 MCP 서버
🛠️ Tools 개발:
- Python 함수로 커스텀 Tool 작성
- 외부 API 호출 래핑
- 에러 핸들링
🔐 인증 관리:
- User-Level vs Organization-Level 인증
- 민감 정보 안전하게 관리하기
🚀 실전 활용:
- GitHub 이슈 자동 생성
- Firecrawl로 웹 콘텐츠 수집
- 커스텀 API 연동

실습:

GitHub MCP로 Repository 정보 가져오기
Firecrawl MCP로 웹 스크래핑
커스텀 Tool 작성 (외부 API 호출)

과제:

자신의 업무 시스템과 연동하는 MCP 또는 Tool 1개 구축

Week 7-8: 실전 프로젝트 & 1:1 컨설팅

주제: 실무 투입 가능한 AI Team 완성

Week 7: 종합 실습 프로젝트

교육 내용:

🎯 프로젝트 기획:
- 비즈니스 목표 설정
- AI Team 아키텍처 설계
- 성공 지표 정의 (KPI)
🏗️ 구현 전략:
- Agent 역할 분담
- MCP/Tool/RAG 통합 계획
- 단계별 구축 로드맵
🧪 테스트 및 검증:
- 기능 테스트 체크리스트
- 엣지 케이스 처리
- 성능 최적화

실습:

개별 프로젝트 구현 시작
강사 및 동료 피드백 세션
문제 해결 워크샵

과제:

자신의 실전 프로젝트 완성
발표 자료 준비 (아키텍처, 주요 기능, 기대 효과)

Week 8: 최종 발표 & 1:1 전문가 튜닝

교육 내용:

🎤 프로젝트 발표:
- 각 참여자 프로젝트 데모 (10분)
- Q&A 및 동료 피드백
- 베스트 프랙티스 공유
🏆 우수 사례 분석:
- 가장 효과적인 워크플로우 리뷰
- 공통 문제 및 해결 패턴
- 확장 가능성 논의

1:1 전문가 컨설팅 튜닝 (개별 30분):

📊 프로젝트 리뷰:
- AI Team 아키텍처 검토
- 프롬프트 품질 평가
- 성능 및 비용 최적화
🔧 개선 제안:
- 병목 구간 해결 방안
- Context Engineering 고도화
- 확장 로드맵 제시
💡 추가 활용 아이디어:
- 다른 업무 영역 적용 방안
- 조직 전체 확산 전략

수료:

🎓 수료증 발급
📚 교육 자료 및 템플릿 제공
🤝 Junis 커뮤니티 초대

교육 방법론

🎓 학습 철학: “Learning by Doing”

이론 30%

핵심 개념만 간결하게
실무 관점의 설명
사례 중심 학습

실습 70%

즉시 적용 가능한 실습
자신의 업무 데이터 활용
실전 프로젝트 완성

📊 교육 구성

매주 세션 구조
과제 및 피드백
1:1 컨설팅

2시간 온라인 라이브 세션

시간	내용	비고
0:00-0:15	최신 AI 동향 브리핑	매주 업데이트
0:15-0:45	핵심 개념 강의	이론 30%
0:45-1:30	핸즈온 실습	실습 70%
1:30-1:50	Q&A 및 과제 안내	상호작용
1:50-2:00	다음 주 예고	준비사항 안내

🔄 지속적인 학습 지원

📬 AI 동향 뉴스레터 (매주)

교육 기간 동안 매주 최신 AI 뉴스 및 인사이트 제공

주요 AI 모델 업데이트 (GPT, Claude, Gemini 등)
새로운 AI 도구 및 플랫폼 소개
산업별 AI 활용 사례
학술 논문 요약 (중요한 것만 선별)
Junis 플랫폼 업데이트 소식

💬 Slack 커뮤니티 (교육 기간 중)

참여자 전용 Slack 채널 제공

실시간 Q&A (강사 상시 모니터링)
동료 간 지식 공유
트러블슈팅 협업
유용한 리소스 공유
네트워킹 및 협업 기회

📚 교육 자료 아카이브 (평생 액세스)

수료 후에도 계속 참고 가능

강의 슬라이드 (PDF)
프롬프트 라이브러리
체크리스트 및 가이드

주요 학습 성과

8주 후 당신이 할 수 있는 것들

💡 신규 AI 비즈니스 창출

AI 기반 SaaS 서비스 MVP 구축
독창적인 AI 수익 모델 설계
시장 진입 전략 및 고객 검증
AP2/x402 프로토콜 기반 수익화

🤖 Multi-Agent 시스템 설계

Sequential/Parallel/Loop 패턴 자유자재 활용
복잡한 워크플로우 아키텍처 설계
Agent 간 효율적인 데이터 전달

✍️ 고급 프롬프트 엔지니어링

Instruction Template 전문가 수준 작성
Few-shot, Chain-of-Thought 기법 활용
출력 품질 및 일관성 제어

📚 RAG 시스템 구축

Vertex AI Search 기반 DataStore 구축
문서 최적화 및 인덱싱 전략
검색 품질 튜닝

🔌 외부 통합

MCP 플랫폼 연동 (GitHub, Firecrawl 등)
커스텀 Python Tool 개발
API 래핑 및 에러 핸들링

🧪 테스트 & 최적화

AI 시스템 성능 평가
토큰 사용량 최적화
A/B 테스트 설계 및 실행

🚀 실무 배포

실무 투입 가능한 AI Team 완성
운영 모니터링 및 개선
확장 로드맵 수립

⚡ 조직 협업 자동화

업무 프로세스 완전 자동화
생산성 2-3배 향상 시스템
팀 전체 AI 역량 강화

📊 역량 향상 지표

프롬프트 엔지니어링 역량

Before (Week 1):

기본적인 질문 작성
출력 품질 예측 불가
시행착오 반복

After (Week 8):

복잡한 Instruction Template 작성 가능
원하는 출력 형식 정확히 제어
1-2회 시도로 목표 달성

시스템 설계 역량

Before:

단일 Agent만 사용
협업 흐름 설계 능력 부족
복잡한 작업 처리 불가

After:

Multi-Agent 아키텍처 자유롭게 설계
Sequential/Parallel 패턴 적재적소 활용
엔터프라이즈급 AI Team 구축 가능

기술 통합 역량

Before:

AI와 기존 시스템 통합 막막함
외부 데이터 연동 방법 모름
RAG 개념 생소

After:

MCP로 10+ 플랫폼 자유롭게 연동
커스텀 Tool 직접 개발 가능
RAG로 기업 지식 활용 가능

문제 해결 역량

Before:

AI 오류 시 포기
성능 개선 방법 모름
트러블슈팅 능력 부족

After:

문제 원인 신속히 파악
체계적인 디버깅 프로세스 보유
성능 최적화 전략 수립 가능

참여 대상

이런 분들께 추천합니다

🎯 팀 리더 / 관리자

팀의 AI 역량 강화를 원하는 리더
AI 도입 전략 수립 담당자
디지털 트랜스포메이션 추진 책임자

💻 개발자 / 엔지니어

AI를 제품에 통합하고 싶은 개발자
최신 AI 기술을 배우고 싶은 엔지니어
AI Agent 시스템 구축에 관심 있는 분

📊 데이터 분석가

AI로 분석 워크플로우 자동화를 원하는 분
RAG 기반 지식 시스템 구축에 관심 있는 분
리서치 효율성을 높이고 싶은 분

🎨 콘텐츠 크리에이터

AI 기반 콘텐츠 제작 자동화를 원하는 분
다채널 콘텐츠 동시 생성에 관심 있는 분
브랜드 일관성 유지하며 확장하고 싶은 분

💼 비즈니스 전문가

업무 프로세스 혁신을 원하는 분
AI 활용 사례를 직접 만들고 싶은 분
기술 없이도 AI를 활용하고 싶은 분

🚀 스타트업 창업자

AI를 비즈니스 핵심에 통합하고 싶은 분
소수 인력으로 큰 임팩트를 만들고 싶은 분
AI 기반 혁신 제품 개발에 관심 있는 분

✅ 참여 전 필요 사항

업무용 노트북 (Mac/Windows/Linux 모두 가능)

안정적인 인터넷 연결

주 1회 2시간 교육 참석 가능

매주 2-3시간 과제 수행 시간 확보

기술 지식 수준:

프로그래밍 경험 불필요 (Tool 개발 제외)
AI/ML 배경지식 불필요 (기초부터 설명)
Junis 플랫폼 사용 경험 불필요 (처음부터 시작)

누구나 참여 가능합니다!

교육 일정 및 참여 방법

🗓️ 교육 일정

표준 플랜 (8주)
집중 플랜 (4주)
맞춤 플랜

주 1회 2시간 세션

요일: 화요일 또는 목요일 (협의 가능)
시간: 오후 7시 - 9시 (업무 후 참여 가능)
형태: 온라인 Zoom 라이브 세션
녹화: 복습용 녹화 제공 (8주간 액세스)

일정 예시:

Week 1: 1월 7일 (화)
Week 2: 1월 14일 (화)
Week 3: 1월 21일 (화)
…
Week 8: 2월 25일 (화)

👥 참여 인원

최소 인원

3명소규모 팀도 교육 가능. 팀워크와 상호 학습 효과 극대화.

최대 인원

15명충분한 1:1 피드백 제공을 위한 최대 인원. 그 이상은 분반 운영 권장.

권장 인원

5-10명가장 이상적인 팀 규모. 활발한 상호작용과 네트워킹.

분반 운영

15명 초과 시2개 반으로 분반 운영. 각 반 독립적인 일정 및 과제.

컨설팅 프로세스

Step A: 이메일 컨택 및 일정 조율

소요 시간: 1-2일[email protected]로 문의 시 다음 정보를 포함해 주세요:

회사명 및 산업 분야
참여 예정 인원 수 (대략)
팀원들의 현재 AI 활용 수준 (초급/중급/고급)
희망 교육 일정 (요일, 시간대)
특별히 중점적으로 배우고 싶은 주제 (선택)

영업일 기준 24시간 이내 온라인 미팅 일정 안내

Step B: 온라인 미팅 - 교육 플랜 소개

소요 시간: 1회 온라인 미팅 (1시간)진행 내용:

8주 교육 커리큘럼 상세 설명 (20분)
- 주차별 학습 목표 및 내용
- 실습 과제 및 1:1 컨설팅 구조
- 기대 효과 및 학습 성과
Junis 플랫폼 데모 (15분)
- 실제 AI Team 구조 시연
- Admin 인터페이스 둘러보기
- 참여자들이 만들 수 있는 것들 미리보기
참여 인원 및 일정 확정 (15분)
- 최종 참여 인원 수 확정
- 교육 요일 및 시간대 협의
- 특별 요구사항 청취 (특정 산업 사례, 심화 주제 등)
Q&A (10분)
- 교육 내용, 일정, 비용 등 질문 응답

미팅 종료 후:

고객: 참여 여부 및 인원 최종 확정 (1-3일)
Junis: 미팅 요약 및 견적서 준비

Step C: 견적서 제출 및 계약

소요 시간: 3-5일진행 순서:

교육 컨설팅 견적서 전달 (이메일)
- 최종 참여 인원 기준 견적
- 8주 교육 일정 상세 (날짜 확정)
- 산출물 (수료증, 교육 자료 등)
- 결제 조건
견적 협의 (필요 시)
- 인원 조정 가능
- 일정 미세 조정 가능
- 맞춤 플랜 협의 (특정 주제 심화 등)
컨설팅 계약 체결
- 계약서 서명
- 세금계산서 발행
- 금액 지불

결제 조건:

선금 100%: 계약 체결 후 3일 이내

Step D: 8주 교육 일정 협의 및 진행

소요 시간: 8주 (또는 4주 집중 플랜)사전 준비 (Week 0):

📧 환영 이메일 발송:
- Junis 계정 생성 안내
- Slack 커뮤니티 초대
- 교육 자료 사전 배포
- Week 1 준비사항 안내
🖥️ 환경 설정 지원:
- Junis 플랫폼 계정 생성
- Organization 설정
- 필요 시 1:1 기술 지원

교육 진행 (Week 1-8):

매주 정해진 요일/시간에 Zoom 라이브 세션
강사 주도 강의 + 핸즈온 실습
실시간 Q&A 및 트러블슈팅
과제 제출 및 피드백

진행 모니터링:

주차별 출석률 체크
과제 제출률 및 품질 모니터링
학습 속도 조절 (필요 시)
중간 만족도 서베이 (Week 4)

최종 주 (Week 8):

프로젝트 발표 세션
개별 1:1 전문가 컨설팅 튜닝 (30분)
수료증 발급
최종 만족도 서베이

참여자 몰입도 관리:

출석률 80% 이상 권장 (수료증 발급 조건)
과제 제출률 70% 이상 권장
낮은 참여도 참여자는 개별 면담 제공

교육 결과물

💎 참여자가 받는 것들

🎓 공식 수료증

Junis 발급 공식 수료증
LinkedIn 공유 가능
8주 완주 인증
AI Context Engineering 전문가 인정

🚀 실전 AI Team

본인이 직접 구축한 AI Team
실무 투입 가능한 수준
완전한 소유권
지속적인 개선 및 확장 가능

📚 교육 자료 패키지

강의 슬라이드 (PDF)
프롬프트 라이브러리
체크리스트 및 가이드

💬 1:1 전문가 튜닝

개별 프로젝트 심층 리뷰 (30분)
맞춤형 개선 제안
확장 로드맵
추가 학습 리소스 추천

견적 안내

💵 교육 비용 산정 기준

교육 비용은 참여 인원 수에 따라 산정됩니다:

가격 구조
포함 사항
집중 플랜 (4주)
맞춤 플랜

1인당 가격 (8주 표준 플랜 기준)

참여 인원	1인당 가격	총 비용
3-5명	문의	문의
6-10명	문의	문의
11-15명	문의	문의
16명 이상	분반 운영 (별도 견적)	문의

정확한 견적은 1차 미팅 후 제공됩니다. [email protected]로 문의해 주세요.

📋 견적 프로세스

1차 미팅

무료 컨설팅

참여 인원 및 수준 파악
교육 목표 및 기대 효과 논의
대략적인 견적 범위 안내

맞춤 견적서

정확한 견적 제공

최종 참여 인원 기준
교육 일정 상세
포함 사항 및 산출물
결제 조건

협의 및 조정

유연한 플랜 조정

인원 조정 가능
특정 주제 심화/생략 가능
예산에 맞춘 최적 플랜

컨설팅 문의